سؤالهای مشابه زیادند، اما معمولاً باید به یک پاسخ نهایی قابل اتکا وصل شوند.
هوش مصنوعی پاسخ نمیسازد؛
از دانش تأییدشده انتخاب میکند.
این سیستم برای تیمهایی طراحی شده که تیکت زیاد دارند، اما نمیتوانند ریسک پاسخ اشتباه را بپذیرند. دانش پشتیبانی ابتدا ساخته و تأیید میشود؛ سپس هوش مصنوعی سؤال را تحلیل میکند و بهترین پاسخ مجاز را انتخاب میکند.
پشتیبانی فقط جواب دادن نیست؛ کنترل جواب هم هست.
وقتی دانش پخش است، هوش مصنوعی نباید مستقیم پاسخ بدهد؛ اول باید محدوده، محصول و سطح اطمینان روشن باشد.
یک پاسخ ممکن است برای محصولی درست باشد و برای محصول یا فروشنده دیگر خطرناک.
وقتی اطمینان کافی وجود ندارد، سیستم باید بتواند چیزی به مشتری نشان ندهد.
هوش مصنوعی دانش را مرتب میکند؛ اپراتور اجازه انتشار میدهد.
تحلیل سؤالها و تیکتها
عنوان، دسته، هدف سؤال، تگها، سؤالهای مشابه و پاسخ پیشنهادی آماده میشود.
بازبینی انسانی
اپراتور پاسخ نهایی و دامنه دانش را تأیید میکند. بدون تأیید، چیزی وارد پاسخدهی نمیشود.
پاسخگویی از پایگاه دانش
در API، متن نهایی بازتولید نمیشود؛ همان پاسخ ذخیرهشده و تأییدشده برمیگردد.
از ورود دانش تا پاسخگویی امن از طریق API
سیستم چرا جواب داد؟ یا چرا جواب نداد؟
در پاسخدهی واقعی، فقط نتیجه مهم نیست. باید بشود دید سؤال چطور فهمیده شد، چه کاندیدهایی پیدا شدند، کدام پاسخ انتخاب شد و آیا پاسخ نهایی اجازه ارسال داشته یا نه.
- تطابق امن: پاسخ تأییدشده ارسال میشود
- تطابق ضعیف: پاسخ مشتریپسند برنمیگردد
- سؤال مشتری
- «لایسنس محصول روی دامنه من فعال نمیشود. باید چه کار کنم؟»
- حوزه
- محصول: افزونهفروشنده: ۱۲۴دامنه: محصول + فروشنده
- نیت
- مشکل فعالسازی لایسنس محصول
- کاندیدها
- ثبت دامنه — ۴۲٪فعالسازی لایسنس — ۸۹٪
- خروجی
- متن تأییدشده پایگاه دانش ارسال شد؛ بدون بازنویسی هوش مصنوعی.
این سیستم عمداً این کارها را نمیکند
اگر پاسخ مرتبط و قابل اتکا وجود نداشته باشد، خروجی مشتریپسند ساخته نمیشود.
متنی که اپراتور تأیید کرده دقیقاً همان چیزی است که API برمیگرداند.
سؤال محصولی فقط با دانش همان محصول/فروشنده و دانش عمومی معتبر سنجیده میشود.
کاندیدها، confidence، selected KB و دلیل بیپاسخی در لاگ ثبت میشود.
سیستم مشابهی برای کسبوکار خود میخواهید؟
اگر حجم سؤالهای پشتیبانی زیاد است و میخواهید هوش مصنوعی در محدوده دانش تأییدشده کار کند، اطلاعات تماس را بگذارید تا سناریو، دادهها و اتصال فنی را بررسی کنیم.
- بررسی نوع داده و ساختار تیکتهای فعلی
- پیشنهاد معماری امن برای پاسخگویی در شرایط ابهام
- برآورد مسیر اجرا، API و پنل مدیریت